Mise à jour d’AI Mastering
Publié le Mis à jour le
Sommaire
J’ai mis à jour la AI Mastering.
Fonction de suréchantillonnage ajoutée
La fonction de suréchantillonnage a été ajoutée. L’utilisation du suréchantillonnage réduit la séparation entre “True Peak” et “Peak”. Cependant, le temps de traitement sera retardé. Régler Suréchantillonnage sur 1x entraîne le même comportement qu’avant.
Si vous êtes préoccupé par True Peak, essayez-le.
“Spectrogramme d’erreur du limiteur” ajouté
Le “spectrogramme d’erreur du limiteur” est visualisé sous la forme d’un spectrogramme indiquant à quel moment et quelle bande affecte l’erreur du limiteur. Je pense qu’il sera plus facile de réduire l’erreur du limiteur en l’utilisant.
Étant donné que la valeur relative est affichée, vous n’avez pas à vous inquiéter si “Erreur de limiteur” est faible au départ. Dans les zones où il n’y a pas de son d’origine, telles que la plage de très hautes fréquences et la partie silencieuse, la couleur a tendance à devenir plus épaisse, mais il n’y a pas de problème si ce n’est pas grave si vous écoutez.
Ce qui est important, ce sont les zones sombres qui sont présentes dans les zones sombres. Dans cette image, il y a beaucoup de lignes verticales en dessous de 15 kHz. Cette ligne est la distorsion qui se produit lorsque le pic d’un son d’attaque puissant ne peut pas être complètement compressé.
Veuillez vous reporter à l’article suivant pour savoir comment réduire l’erreur du limiteur.
Quelle est l’erreur de limiteur?
Ajouter un indicateur de dissidence
L’indice de dissonance est un indice qui indique le degré de dissonance du son. L’indice de dissonance a tendance à être élevé lorsqu’il existe de nombreux sons avec un spectre dense dans la direction des fréquences, tels que les instruments de percussion et le bruit, et il a tendance à être faible lorsqu’il existe de nombreux sons aigus tels que le piano et les cordes.
Accélérer l’analyse audio
Dans AI Mastering, après le téléchargement de l’audio, le mastering commence une fois l’analyse audio terminée. À mesure que nous accélérons l’analyse de l’audio, le mastering devrait commencer plus rapidement.