Actualización de AI Mastering

Actualicé la AI Mastering

Añadida función de sobremuestreo.

Se agregó la función de sobremuestreo. El uso del sobremuestreo reduce la separación entre “True Peak” y “Peak”. Sin embargo, el tiempo de procesamiento se retrasará. Si se establece un exceso de muestreo en 1x, se producirá el mismo comportamiento que antes.

Si le preocupa True Peak, por favor, inténtelo.

“Espectrograma de error del limitador” agregado

El “espectrograma de error del limitador” se visualiza en forma de espectrograma en el que la sincronización y la banda afectan el error del limitador. Creo que será más fácil reducir el error del limitador al usar esto.

Como se muestra el valor relativo, no tiene que preocuparse si el “error del limitador” es pequeño en primer lugar. En áreas donde no hay un sonido original como el rango de súper alta frecuencia y la parte silenciosa, el color tiende a volverse más grueso en general, pero no hay problema si no importa si escucha.

Lo importante son las áreas oscuras que están presentes en las áreas oscuras. En esta imagen, hay muchas líneas verticales por debajo de 15 kHz. Esta línea es la distorsión que se produce cuando el pico de un sonido de ataque fuerte no se puede comprimir por completo.

Consulte el siguiente artículo para saber cómo reducir el error del limitador.

¿Qué es el error del limitador?

Añadir indicador de disonancia

El índice de disonancia es un índice que indica el grado de disonancia del sonido. El índice de disonancia tiende a ser grande cuando hay muchos sonidos con un espectro denso en la dirección de la frecuencia, como los instrumentos de percusión y el ruido, y tiende a ser pequeño cuando hay muchos sonidos agudos como el piano y las cuerdas.

Acelerar el análisis de audio

En AI Mastering, después de cargar audio, la masterización comienza cuando se completa el análisis de audio. A medida que aceleramos el análisis del audio, la masterización debería comenzar más rápido.